Beispiele für KI-Agents, jedes mit einer echten Ausführung
Konkrete Aufgaben für Wegwerf-Agents: ein Ticket lesen, eine Zahlung prüfen, eine Seite beobachten, den Wochenbericht schreiben. Jedes Beispiel zeigt eine aufgezeichnete Ausführung, die genaue Anfrage und was der Agent tun durfte.
- Support
KI-Analyse fehlgeschlagener Zahlungen: Warum ist diese Zahlung gescheitert?
Ein Agent liest eine Zahlung, ihre Versuche und die Statusseite des Zahlungsanbieters und erklärt dann Ihrem Support-Team die Ursache und den nächsten Schritt.
DateienSchreibgeschützte VerbindungWebCallback18 s · $0.004055 - Support
KI-Ticket-Triage im Support: klassifizieren, priorisieren und zuweisen
Ein Agent liest ein Ticket und Ihre Routing-Regeln und liefert Kategorie, Priorität, zuständiges Team und einen Vorschlag für die erste Antwort.
DateienSchreibgeschützte VerbindungCallback13 s · $0.003017 - Support
Support-Verlauf mit einem LLM zusammenfassen, mit Null-Datenspeicherung
Ein Agent macht aus einer langen Support-Konversation das Problem, das bisher Versuchte, die Stimmung des Kunden und die offene Frage, und behält danach nichts.
Schreibgeschützte VerbindungNull-Datenspeicherung11 s · $0.002756 - Support
Antworten auf Erstattungsanfragen mit KI entwerfen, nie versenden
Ein Agent prüft eine Erstattungsanfrage anhand Ihrer Richtlinie und entwirft eine Antwort, die ein Mensch freigibt. Die Erstattung selbst kann er nicht auslösen.
DateienSchreibgeschützte VerbindungCallback12 s · $0.002782 - Support
Beispiel für Prompt Injection: Was passiert, wenn ein Ticket den Agent kapern will
Ein feindliches Ticket fordert den Agent auf, seinen API-Schlüssel an einen Angreifer zu senden und eine Erstattung auszulösen. Sehen Sie, warum das nicht gelingt und was der Zeitverlauf zeigt.
Schreibgeschützte VerbindungWeb12 s · $0.002995 - Betrieb
KI-Überwachung einer Statusseite: nur alarmieren, wenn sich etwas ändert
Nach Zeitplan liest ein Agent eine Statusseite und liefert ein einziges JSON-Urteil, auf das Ihr eigenes Skript reagieren kann.
WebGeplantCallback11 s · $0.003616 - Betrieb
KI-Log-Analyse: Fehler gruppieren und die wahrscheinliche Ursache finden
Ein Agent führt grep und sort über 200 Zeilen Anwendungslogs in einer Sandbox ohne Netzwerk aus und nennt dann die wahrscheinliche Ursache und das Erste, was Sie prüfen sollten.
DateienShell41 s · $0.01075 - Betrieb
Entwurf für ein Incident-Postmortem mit KI erstellen
Ein Agent verbindet einen Vorfall von der Statusseite mit einer betroffenen Zahlung und füllt eine Postmortem-Vorlage ohne Schuldzuweisung aus.
DateienSchreibgeschützte VerbindungWeb13 s · $0.004235 - Betrieb
KI-Warnung bei niedrigem Lagerbestand mit Nachbestellvorschlägen
Ein Agent liest Lagerbestand und acht Wochen Verkäufe, markiert die SKUs, die bald ausgehen, und schlägt vor, was nachbestellt werden sollte.
Schreibgeschützte VerbindungGeplantCallback17 s · $0.004414 - Betrieb
Mit KI prüfen, ob Ihre geplanten Jobs wirklich gelaufen sind
Ein Agent liest eine Liste von Cron-Jobs mit ihren letzten Laufzeiten und markiert überfällige und fehlschlagende Jobs in verständlicher Sprache.
Schreibgeschützte VerbindungGeplantCallback12 s · $0.002811 - Betrieb
Erkennung von Preisänderungen bei Wettbewerbern mit KI
Ein Agent ruft eine Preisseite ab, vergleicht sie mit dem Snapshot, den Sie übergeben, und erklärt, was sich geändert hat und warum es wichtig ist.
Web15 s · $0.004279 - Finanzen
Einen wöchentlichen KPI-Bericht mit KI automatisieren
Jeden Montag liest ein geplanter Agent die Anmeldungen, aktiven Nutzer, Umsätze und Abgänge der letzten Woche und schreibt einen kurzen Bericht mit der Veränderung zur Vorwoche.
Schreibgeschützte VerbindungGeplantCallback10 s · $0.002442 - Finanzen
Rechnungsdaten mit einem LLM nach JSON extrahieren, mit Null-Datenspeicherung
Ein Agent macht aus Rechnungstext strukturiertes JSON und prüft, ob die Summen stimmen. Die Ausführung behält danach nichts.
DateienNull-Datenspeicherung14 s · $0.003496 - Finanzen
Spesenabrechnungen mit KI gegen die Unternehmensrichtlinie prüfen
Ein Agent liest eine Richtlinie und eine Liste von Ausgaben und markiert jeden Verstoß mit der Klausel, gegen die er verstößt.
Dateien20 s · $0.00491 - Finanzen
Mit KI erklären, warum sich der Umsatz diese Woche verändert hat
Ein Agent holt zwei Wochen an Kennzahlen, berechnet die Veränderungen mit echten Befehlen und erklärt die wahrscheinlichen Treiber, mit Einschränkungen.
Schreibgeschützte VerbindungShell19 s · $0.004644 - Daten
Eine unsaubere CSV-Datei mit einem KI-Agent bereinigen und analysieren
Ein Agent analysiert eine CSV-Datei mit echten Befehlen in einer Sandbox und meldet Duplikate, fehlende Werte, falsche Formate und Ausreißer.
DateienShell26 s · $0.006427 - Daten
Kundenfeedback mit KI zu Themen mit Zitaten gruppieren
Ein Agent liest Umfrageantworten und liefert die wichtigsten Themen mit Anzahl und wörtlichen Zitaten.
Dateien12 s · $0.002898 - Entwicklung
Release Notes aus Git-Commits mit KI erstellen
Ein Agent macht aus einer Liste von Commits Release Notes für Kunden, gruppiert und mit Breaking Changes zuerst.
Dateien12 s · $0.002963 - Entwicklung
Nicht vertrauenswürdigen Code sicher ausführen: ein KI-Agent in einer Wegwerf-Sandbox
Der Agent schreibt und führt ein Skript aus, versucht das Internet zu erreichen und meldet, dass der Aufruf in einer microVM fehlschlägt, die danach verschwindet.
Shell16 s · $0.00353 - Vertrieb
KI-Lead-Qualifizierung und Scoring aus Ihrem CRM
Ein Agent liest einen Lead und sein Unternehmen aus einem schreibgeschützten CRM, bewertet ihn anhand Ihres idealen Kundenprofils und schlägt die nächste Aktion vor.
DateienSchreibgeschützte VerbindungCallback16 s · $0.0036 - Sicherheit
Ein Audit-Log mit KI auf verdächtige Aktivitäten prüfen, mit Null-Datenspeicherung
Ein Agent liest die Verwaltungsereignisse eines Tages und markiert die verdächtige Abfolge mit Ereignis-IDs und einer empfohlenen Reaktion.
Schreibgeschützte VerbindungNull-Datenspeicherung15 s · $0.003879
So funktionieren die Beispiele
1Eine echte Aufzeichnung
Jede Seite spielt eine Ausführung ab, die auf dem Live-Dienst aufgezeichnet wurde, mit ihren Schritten, Zeiten, ihrer Ausgabe und den genauen Kosten.
2Erfundene Systeme, echte Limits
Die Beispiele lesen fiktive Systeme, die von Ephemeral gehostet werden. Es gelten dieselben Berechtigungen, dasselbe Budget und derselbe Timeout wie bei Ihren eigenen Ausführungen.
3Zum Selbstausführen
Kopieren Sie die Anfrage oder öffnen Sie sie im Playground Ihres Kontos. Nichts läuft in Ihrem Namen, bevor Sie sich anmelden und es starten.
Bauen Sie Ihren eigenen Wegwerf-Agent
Beschreiben Sie die Aufgabe, wählen Sie aus, worauf er zugreifen darf, und legen Sie ein Budget fest. Eine frische Maschine erledigt die Arbeit und wird danach zerstört.