Eine unsaubere CSV-Datei mit einem KI-Agent bereinigen und analysieren
Ein Agent analysiert eine CSV-Datei mit echten Befehlen in einer Sandbox und meldet Duplikate, fehlende Werte, falsche Formate und Ausreißer.
- Dateien
- Shell
- Budgetlimit
Eine echte Ausführung ansehen
Eine echte Ausführung vom 7. Okt. 2026, erneut abgespielt. Modell: openai/gpt-6-luna.
- In WarteschlangeBudget $0.05 reserviert
- MicroVMmicroVM ready
- MicroVMworker started · shell on · web off
- Datei
read orders.csv - Shell
$ python3 - <<'PY' import csv p='/tmp/ephemeral-run-s2TPIy/bundle/orders.csv' with open(p,newline='')… - Shell
$ python3 - <<'PY' import csv,re,datetime,collections p='/tmp/ephemeral-run-s2TPIy/bundle/orders.csv'… - MicroVMmicroVM destroyed
- Erfolgreich3 Modellaufrufe, 9,333 TokensAufgezeichnete Ausgabe (Englisch)
Verdict: Found data-quality issues in missing values, duplicates, email, casing, dates, and quantity.
Issue Count Affected data rows Suggested fix Missing customer_email1 3 Populate or explicitly mark unknown. Missing unit_price1 9 Populate or explicitly mark unknown. Duplicate full rows 2 7, 8 Remove one duplicate. Duplicate order_id2 7, 8 Confirm which order is valid; make IDs unique. Invalid email 1 4 Correct the address (e.g., add a valid domain). Inconsistent country casing 1 2 Normalize detoDE.Inconsistent status casing 1 12 Normalize Shippedtoshipped.Date not in YYYY-MM-DDformat1 5 Convert to 2026-09-02.Nonexistent date 1 14 Correct 2026-09-31to the intended valid date.Negative quantity 1 6 Verify and correct the quantity. Extreme quantity outlier ( 1000)1 15 Verify against the source order. - Worker zerstört$0.006427 berechnet, $0.043573 freigegeben
Selbst ausführen
Öffnen Sie das Beispiel im Playground, mit der vollständig ausgefüllten Anfrage. Es läuft in Ihrem eigenen Konto, innerhalb des angezeigten Budgets, gegen dieselben schreibgeschützten Beispielsysteme.
Budget für dieses Beispiel: $0.05
So funktioniert es
Die Datei ist schreibgeschützt und die Sandbox hat kein Netzwerk, die Daten bleiben also, wo sie sind. Der Agent zählt Probleme mit der Shell, statt sie nach Augenmaß zu schätzen, und listet jedes Problem mit Zeilennummern und einem Korrekturvorschlag auf.
Was der Agent tun kann und was nicht
Die Berechtigungen sind Teil der Anfrage. Alles, was hier nicht aufgeführt ist, steht der Ausführung nicht zur Verfügung.
| Einstellung | Erlaubt |
|---|---|
| Verbindungen | Keine |
| Web | Aus |
| Shell | An, innerhalb der abgeschotteten Maschine |
| Dateien | orders.csv (schreibgeschützt) |
| Null-Datenspeicherung | Aus: Das Protokoll wird 30 Tage lang gespeichert |
| Budget | $0.05, ein festes Limit |
| Timeout | 120 Sekunden |
Zugangsdaten gelangen nie in die Maschine: Ein Broker ergänzt sie bei jedem Aufruf und erzwingt die oben genannten Methoden.
Der Code
Das ist die genaue Anfrage, die das Beispiel sendet. Setzen Sie EPHEMERAL_API_KEY auf einen Mitgliedsschlüssel Ihrer Organisation.
curl -X POST $EPHEMERAL_URL/v1/runs \
-H "Authorization: Bearer $EPHEMERAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d @request.jsonDateien in der Anfrage
Inline übergeben, es wird also nichts vorher hochgeladen. Der Agent sieht jede einzelne als schreibgeschützte Datei.
orders.csv
order_id,customer_email,country,order_date,quantity,unit_price,status
1001,[email protected],DE,2026-09-01,2,19.90,shipped
1002,[email protected],de,2026-09-01,1,19.90,shipped
1003,,US,2026-09-02,3,9.50,shipped
1004,carla@example,US,2026-09-02,1,49.00,delivered
1005,[email protected],FR,02/09/2026,1,49.00,delivered
1006,[email protected],FR,2026-09-03,-1,19.90,refunded
1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped
1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped
1008,[email protected],GB,2026-09-04,1,,shipped
1009,[email protected],JP,2026-09-04,5,19.90,delivered
1010,[email protected],DE,2026-09-05,1,19.90,shipped
1011,[email protected],US,2026-09-05,1,9.50,Shipped
1012,[email protected],KR,2026-09-06,1,49.00,delivered
1013,[email protected],US,2026-09-31,2,9.50,shipped
1014,[email protected],DE,2026-09-07,1000,19.90,shipped
1015,[email protected],FR,2026-09-08,1,19.90,delivered
1016,[email protected],GB,2026-09-08,2,49.00,delivered
1017,[email protected],US,2026-09-09,1,9.50,cancelled
1018,[email protected],DE,2026-09-09,1,19.90,delivered
1019,[email protected],US,2026-09-10,2,9.50,shipped
1020,[email protected],JP,2026-09-10,1,49.00,delivered
Vollständiger Anfragetext request.json
Derselbe Text, mit den Dateien inline.
{
"prompt": "Profile orders.csv (columns: order_id, customer_email, country, order_date, quantity, unit_price, status). Use the shell (python3, awk, sort, uniq, whatever is installed) to count the problems; do not count by eye. Check duplicate rows and duplicate order_ids, missing values per column, invalid emails, inconsistent country or status casing, dates that are not YYYY-MM-DD or do not exist, negative quantities and extreme outliers. Reply in Markdown, at most 220 words: a one-line verdict, then a table of issue, count, affected row numbers (data rows, header excluded) and a suggested fix. If a check finds nothing, omit it.",
"files": [
{
"path": "orders.csv",
"content": "order_id,customer_email,country,order_date,quantity,unit_price,status\n1001,[email protected],DE,2026-09-01,2,19.90,shipped\n1002,[email protected],de,2026-09-01,1,19.90,shipped\n1003,,US,2026-09-02,3,9.50,shipped\n1004,carla@example,US,2026-09-02,1,49.00,delivered\n1005,[email protected],FR,02/09/2026,1,49.00,delivered\n1006,[email protected],FR,2026-09-03,-1,19.90,refunded\n1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped\n1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped\n1008,[email protected],GB,2026-09-04,1,,shipped\n1009,[email protected],JP,2026-09-04,5,19.90,delivered\n1010,[email protected],DE,2026-09-05,1,19.90,shipped\n1011,[email protected],US,2026-09-05,1,9.50,Shipped\n1012,[email protected],KR,2026-09-06,1,49.00,delivered\n1013,[email protected],US,2026-09-31,2,9.50,shipped\n1014,[email protected],DE,2026-09-07,1000,19.90,shipped\n1015,[email protected],FR,2026-09-08,1,19.90,delivered\n1016,[email protected],GB,2026-09-08,2,49.00,delivered\n1017,[email protected],US,2026-09-09,1,9.50,cancelled\n1018,[email protected],DE,2026-09-09,1,19.90,delivered\n1019,[email protected],US,2026-09-10,2,9.50,shipped\n1020,[email protected],JP,2026-09-10,1,49.00,delivered\n"
}
],
"web": false,
"shell": true,
"timeout_seconds": 120,
"max_cost_micros": 50000
}