Nettoyer et profiler un CSV en désordre avec un agent IA

Un agent profile un CSV avec de vraies commandes dans un bac à sable et signale doublons, valeurs manquantes, formats incorrects et valeurs aberrantes.

Fichiers
Shell
Plafond de budget

Regardez une vraie exécution

Une vraie exécution du 7 oct. 2026, rejouée. Modèle : openai/gpt-6-luna.

Réussierun_a95629e4250a32c985f2bd387bfe25f3$0.006427 sur $0.05

0.00En file d'attentebudget de $0.05 réservé
2.41MicroVMmicroVM ready
2.44MicroVMworker started · shell on · web off
5.20Fichierread orders.csv
5.20Shell$ python3 - <<'PY' import csv p='/tmp/ephemeral-run-s2TPIy/bundle/orders.csv' with open(p,newline='')…
15.01Shell$ python3 - <<'PY' import csv,re,datetime,collections p='/tmp/ephemeral-run-s2TPIy/bundle/orders.csv'…
26.01MicroVMmicroVM destroyed

26.02Réussie3 appels au modèle, 9,333 jetonsSortie enregistrée (en anglais)

Verdict: Found data-quality issues in missing values, duplicates, email, casing, dates, and quantity.

Issue	Count	Affected data rows	Suggested fix
Missing `customer_email`	1	3	Populate or explicitly mark unknown.
Missing `unit_price`	1	9	Populate or explicitly mark unknown.
Duplicate full rows	2	7, 8	Remove one duplicate.
Duplicate `order_id`	2	7, 8	Confirm which order is valid; make IDs unique.
Invalid email	1	4	Correct the address (e.g., add a valid domain).
Inconsistent country casing	1	2	Normalize `de` to `DE`.
Inconsistent status casing	1	12	Normalize `Shipped` to `shipped`.
Date not in `YYYY-MM-DD` format	1	5	Convert to `2026-09-02`.
Nonexistent date	1	14	Correct `2026-09-31` to the intended valid date.
Negative quantity	1	6	Verify and correct the quantity.
Extreme quantity outlier (`1000`)	1	15	Verify against the source order.

26.41Worker détruit$0.006427 facturé, $0.043573 libéré

Modèle $0.001027 · Web $0.00 · Calcul $0.0054

Lancez-le vous-même

Ouvrez l'exemple dans le playground avec toute la requête déjà remplie. Il s'exécute sur votre propre compte, dans le budget indiqué, sur les mêmes systèmes d'exemple en lecture seule.

Budget pour cet exemple : $0.05

Ouvrir dans le playground Créer un compte pour le lancer Se connecter

Fonctionnement

Le fichier est en lecture seule et le bac à sable n'a pas de réseau : les données restent donc où elles sont. L'agent compte les problèmes avec le shell au lieu de les estimer à l'œil, et liste chaque anomalie avec les numéros de ligne et une correction suggérée.

Ce que l'agent peut et ne peut pas faire

Les permissions font partie de la requête. Tout ce qui n'est pas listé ici n'est pas disponible pour l'exécution.

Paramètre	Autorisé
Connexions	Aucune
Web	Désactivé
Shell	Activé, à l'intérieur de la machine isolée
Fichiers	orders.csv (lecture seule)
Rétention zéro des données	Désactivée : l'historique est conservé 30 jours
Budget	$0.05, un plafond strict
Délai	120 secondes

Les identifiants n'entrent jamais dans la machine : un broker les ajoute à chaque appel et impose les méthodes ci-dessus.

Le code

Voici la requête exacte envoyée par l'exemple. Définissez EPHEMERAL_API_KEY avec une clé de membre de votre organisation.

curl -X POST $EPHEMERAL_URL/v1/runs \
  -H "Authorization: Bearer $EPHEMERAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d @request.json

Fichiers de la requête

Transmis en ligne, rien n'est donc importé au préalable. L'agent voit chacun comme un fichier en lecture seule.

orders.csv

orders.csv

order_id,customer_email,country,order_date,quantity,unit_price,status
1001,[email protected],DE,2026-09-01,2,19.90,shipped
1002,[email protected],de,2026-09-01,1,19.90,shipped
1003,,US,2026-09-02,3,9.50,shipped
1004,carla@example,US,2026-09-02,1,49.00,delivered
1005,[email protected],FR,02/09/2026,1,49.00,delivered
1006,[email protected],FR,2026-09-03,-1,19.90,refunded
1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped
1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped
1008,[email protected],GB,2026-09-04,1,,shipped
1009,[email protected],JP,2026-09-04,5,19.90,delivered
1010,[email protected],DE,2026-09-05,1,19.90,shipped
1011,[email protected],US,2026-09-05,1,9.50,Shipped
1012,[email protected],KR,2026-09-06,1,49.00,delivered
1013,[email protected],US,2026-09-31,2,9.50,shipped
1014,[email protected],DE,2026-09-07,1000,19.90,shipped
1015,[email protected],FR,2026-09-08,1,19.90,delivered
1016,[email protected],GB,2026-09-08,2,49.00,delivered
1017,[email protected],US,2026-09-09,1,9.50,cancelled
1018,[email protected],DE,2026-09-09,1,19.90,delivered
1019,[email protected],US,2026-09-10,2,9.50,shipped
1020,[email protected],JP,2026-09-10,1,49.00,delivered

Corps complet de la requête request.json

Le même corps, avec les fichiers en ligne.

request.json

{
  "prompt": "Profile orders.csv (columns: order_id, customer_email, country, order_date, quantity, unit_price, status). Use the shell (python3, awk, sort, uniq, whatever is installed) to count the problems; do not count by eye. Check duplicate rows and duplicate order_ids, missing values per column, invalid emails, inconsistent country or status casing, dates that are not YYYY-MM-DD or do not exist, negative quantities and extreme outliers. Reply in Markdown, at most 220 words: a one-line verdict, then a table of issue, count, affected row numbers (data rows, header excluded) and a suggested fix. If a check finds nothing, omit it.",
  "files": [
    {
      "path": "orders.csv",
      "content": "order_id,customer_email,country,order_date,quantity,unit_price,status\n1001,[email protected],DE,2026-09-01,2,19.90,shipped\n1002,[email protected],de,2026-09-01,1,19.90,shipped\n1003,,US,2026-09-02,3,9.50,shipped\n1004,carla@example,US,2026-09-02,1,49.00,delivered\n1005,[email protected],FR,02/09/2026,1,49.00,delivered\n1006,[email protected],FR,2026-09-03,-1,19.90,refunded\n1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped\n1007,[email protected],US,2026-09-03,2,9.50,shipped\n1008,[email protected],GB,2026-09-04,1,,shipped\n1009,[email protected],JP,2026-09-04,5,19.90,delivered\n1010,[email protected],DE,2026-09-05,1,19.90,shipped\n1011,[email protected],US,2026-09-05,1,9.50,Shipped\n1012,[email protected],KR,2026-09-06,1,49.00,delivered\n1013,[email protected],US,2026-09-31,2,9.50,shipped\n1014,[email protected],DE,2026-09-07,1000,19.90,shipped\n1015,[email protected],FR,2026-09-08,1,19.90,delivered\n1016,[email protected],GB,2026-09-08,2,49.00,delivered\n1017,[email protected],US,2026-09-09,1,9.50,cancelled\n1018,[email protected],DE,2026-09-09,1,19.90,delivered\n1019,[email protected],US,2026-09-10,2,9.50,shipped\n1020,[email protected],JP,2026-09-10,1,49.00,delivered\n"
    }
  ],
  "web": false,
  "shell": true,
  "timeout_seconds": 120,
  "max_cost_micros": 50000
}